4月11日上午，2025物流数据应用创新大会暨第八届物流诚信大会在安徽蚌埠如期举行。中宝智运（上海）物流科技有限公司（品牌名：宝奇）副总裁洪斌斌出席开幕式，并发表《数据+AI”双轮驱动下的网络货运平台升维打法》的主题演讲。

回顾网络平台发展历程，自2015年9月起，最初以无车承运人模式起步，历经多年发展，2019年9月政策明确，自2020年1月1日起无车承运人正式变更为网络货运平台，至今已过去五年。在此期间，行业不断规范，但当下网络货运平台仍面临诸多挑战。

首先，网络货运行业盲目扩张阶段已然结束，当下亟需我们静下心来，深入思考未来方向，探寻新的发展路径。其次，行业监管力度持续增强，相关管理办法与规定正逐步走向规范。过去几年，许多网络货运企业单纯以开票为主营业务，同质化竞争现象严重，缺乏额外的增值服务能力，发展前景堪忧。

随着平台逐步规范，留存下来的企业需加大投入。以我司为例，宝奇拥有近百人的产研团队，致力于充分挖掘平台数字资源，运用技术手段为行业赋能。再者，我们在业务策略上有所调整，前期业务广泛涉猎，如今逐渐聚焦细分行业，诸如大宗煤炭、钢铁、粮食领域再到港口业务等。

当下，我们的上游客户面临诸多痛点与挑战。首先，对于物流企业客户而言，运力资源有限；而从司机角度看，存在运价极低、业务获取难的困境。其次，上游企业在业财管控方面难度巨大，物流环节中税收双重征收问题突出。再者，物流作为服务行业，涉及多角色、跨系统，联络沟通成本高昂。此外，资金短缺也是一大难题。最后，增值服务方面也存在提升空间 。

宝奇作为物流科技企业，专注于物流全流程的数字化、数智化，从接单、配载、找车、派车、现场作业，直至生成利润报表，清晰核算每单的收支情况。在此过程中，宝奇提供独特的信息化与数字化服务。与同行不同，宝奇聚焦自身生态，不盲目扩张，而是将现有能力赋能合作伙伴。目前，宝奇已在智能接单、智能配载、外协车辆管理、自有车辆管理等多个关键节点，深入推进信息化与数字化建设，从物流链条的各个环节发力。

同时，宝奇围绕物流运营链条，着力完善车后及售后服务。当前，制约上游甲方企业进一步发展的主要有两大难题：资金短缺与税收合理性。针对资金难题，宝奇为企业提供金融服务；在税收方面，宝奇借助网络货运平台与数字服务，助力企业优化税务安排，实现合理纳税。

此外，宝奇还推出了基于自身生态的宝奇智慧物流 TMS 系统，该系统与传统 TMS 的不同之处在于，实现了与企业微信、日常办公软件，以及承运商系统、客户系统、ERP、OA 等的无缝对接 ，有效解决多系统交互难题，提升整体运营效率。同时，以往客服人员承担着维系上下游客户的工作，如今宝奇通过预先构建的 AI 技术，将这部分工作交由机器人完成，使其能够在统一平台上为所有客户提供服务。

宝奇在 AI 领域积极探索应用，为企业赋能。例如，宝奇率先从 AI 智能客服入手，通过大模型与预置语言训练，构建智能语音外呼与接听系统。同时，宝奇基于货主货物基础信息，运用 AI 算法实现智能调度，改变以往人工匹配模式，以最快速度为货物匹配最合适车辆。

在智能运力调度方面，宝奇采用规则约束与自动配载，将模型输入大模型进行自训练，实现智能配载与智能派车。针对自有车与外请车、临时运力的匹配问题，宝奇提出私有运力池概念，帮助企业快速找到熟车运力。

运输闭环至关重要，宝奇作为吉林省指定的多式联运示范单位，大力推行“一单制”，核心在于全程可视化。在公路运输中，宝奇实现了全程轨迹跟踪、回单与到达闭环，解决纸质回单回收难题。

在智能车辆管理方面，宝奇TMS系统可以对车辆全程监控，并对自有车实施全生命周期管理，涵盖购车、证件办理、保险、维修保养、油卡使用及运转效率等环节，通过信息化手段，帮助企业精确掌握运营成本。例如，某拥有3000多台车的快递快运大车队，使用宝奇TMS系统可以精准计算每辆车从上海到广州的单公里成本。

在解决物流企业资金周转问题方面，宝奇与吉林银行合作开发的供应链金融产品——吉运链，为企业垫付运费。该产品去年荣获《亚洲银行家》的奖项，该奖项在金融领域地位极高，堪比电影行业的奥斯卡奖，含金量十足。该金融产品的优点在主要有两方面，一是只要企业资质良好，融资额度不设上限，无论是一亿还是两亿的资金需求，均可满足；二是放款时效短，这款产品能够实现当日放款，极大地提升了企业的资金周转效率 。

在车后市场服务方面，宝奇也进行了深入布局。例如，宝奇能源平台致力于为司机提供实惠油价，经测算，司机在平台加油每升最多可优惠两元。随着新能源发展，宝奇持续完善能源网络。

此外，宝奇还推出司机车后商城服务，并计划成立司机基金会，旨在为全社会司机伙伴提供道路救援、法律援助等服务，助力解决司机日常遇到的困难。