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“物流行业平台与实际承运人数据应用场景和数据价值挖掘”分论坛在安徽蚌埠召开

发布时间:2025年04月16日10:02 中物联信息服务平台分会

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4月11日下午,作为2025物流数据应用创新大会暨第八届物流诚信大会的重要组成部分,以“物流行业平台与实际承运人数据应用场景和数据价值挖掘”为主题的分论坛在安徽蚌埠召开。论坛围绕数据场景应用、数据协同共享、数据价值挖掘等热点话题,深化物流数据价值释放,推动数据赋能行业高质量发展。中国(安徽)自由贸易试验区研究院执行院长、安徽省数字经济学会会长韩东亚,安徽省运通数据运营管理有限公司副总经理金峰,物泊科技有限公司战略投资部经理赵皓天,上海合合信息科技股份有限公司启信数据专家康龙,北京交通大学计算机科学与技术学院博士生导师任爽,曹妃甸港物联科技有限公司副总经理郑建贤,芜湖市安顺船务有限责任公司董事长吴安新,江西千隼智能科技公司CMO陈一飞进行了主题分享。

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论坛由中国物流与采购联合会物流与供应链金融分会秘书长张炜主持。

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韩东亚以《面向新质生产力的数字化物流平台治理》为主题进行了分享。他详细地阐述了物流行业新质生产力的内涵,并指出平台治理核心要素在于在数据层、应用层、终端层进行技术架构,同时具备智能化运营、可视化协同、绿色低碳的关键能力。他表示,新质生产力下的数字化物流平台治理,应当通过政策治理保障物流平台健康发展,引导行业规范发展;在技术治理层面通过区块链加密技术确保数据安全,跨平台集成避免信息孤岛,提升物流平台运行效率和安全性;在生态治理层面协同多方,优化运费结算与劳动保障,促进物流行业可持续发展。未来,应持续通过技术研发、政策引导、共建行业联盟,提升技术水平、降低企业成本,规范市场秩序,共同推动物流行业高质量发展。

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金峰基于可信数据,分享了网络货运监管平台建设新思路。他详细地介绍了安徽省运通数据运营管理有限公司利用大数据、区块链等新一代智慧交通信息技术建设安徽省网络货运服务平台的数据应用落地案例。他指出,安徽省网络货运服务平台定位于“以平台管理平台,以平台服务平台”的战略,提高网络货运行业监管能力和信息分析服务水平,实现网络货运平台企业业务规范化和政务服务创新。搭建可信数据空间,通过票据流、资金流、信息流、合同流、物流“五流合一”对比校验核查清单,极大降低了平台运单风险;建设数据融通中台,利用“数字江淮”云平台进行网络货运行业数据的实时交互,积极推动了物流平台数据的共享、流通及应用。同时,通过建立多省联动的核验机制,有效防范了异地开票、虚假运单等违规行为,为全国网络货运行业规范发展提供了示范样本。

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赵皓天围绕《用数据复刻每一辆新能源车的全生命周期》进行了主题演讲。他以双碳愿景为大背景,分享了行业减碳路径与物泊科技的供应链减碳实践。他表示,随着用碳排放指标监控供应链提效政策的发布,物流行业绿色化升级改造工作得到进一步重视,双碳及物流降本工作不断深化。物泊科技通过供应链一体化服务平台为货主提供覆盖全场景、车辆全周期的订单级碳排放数据服务和供应链优化服务,对订单级碳足迹追踪,分析客户产品碳足迹,基于路径优化策略为客户提供减排路径分析;深度分析运输排放数据,降低无效排放,为货主降低大量成本,同时应用BI数据看板实现碳排放数据分级监控,主动沉淀新能源类物流数据资产,持续丰富黑色大宗商品供应链场景数据集,不断深入提升物流数据要素价值挖掘能力。

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康龙发表了名为《如何利用供应链大数据和模型保障提升业务经营》的主题演讲。他表示,产业链数据是以产业链结构和企业-产品(服务)关系为两大核心支柱,构建了全面的产业信息图谱。通过全面分析产业链上下游各环节企业的经营变动、风险态势和发展趋势,实现对产业客群风险的提前预判与有效防控。他指出,当前企业面临对客户的评估授信风险以及对供应商的准入和管理风险,上海合合信息科技股份有限公司深耕商业大数据领域,建立启信分,通过大数据评分模型,从公司成长性、企业规模、资本背景、经营质量、知识产权、风险状况6个大类(共70多个细分维度)对企业进行综合评价,得到的一系列用于表征企业信用和实力状况的评分体系,建立客观、量化、动态的评分,直观、科学、一致的评价企业的资信情况,助力企业找到最优的风控策略平衡点。

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任爽围绕《交通物流数据要素与智能化应用》进行了主题分享。他详细地解读了2025年政府工作报告中的“商业航天”、“低空经济”、“生物制造”、“量子科技”、“具身智能”、“6G”、“支持大模型广泛应用”、“优化全国算力资源布局”等科技关键词,并对具体的关键技术进行了剖析。他指出,交通物流中的关键数据要素来源于车辆与载具工具数据、货运物流数据、道路与基础设施数据、跨域交通出行数据等,而物流绿色低碳转型的核心在于数据驱动的精准管理,通过多维数据要素的协同,实现从“末端治理”到“全链路优化”的绿色升级,助力“双碳”目标达成。同时,他还对人工智能大模型应用中的数据安全挑战、交通物流高质量数据集构建思路、物流可信数据空间应用实践、物流低空经济数据技术应用思考进行了分享。

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郑建贤以坚守与突破为理念介绍了曹港物联“另类”创新之路,他表示,曹妃甸港物联科技有限公司拥有7年数字化进程,其强大的资源整合能力、技术赋能场景、行业标准引领推动物流行业转型升级。曹港物联紧紧围绕贯通港、航、货、路、电、厂等要素,初步构建“线上资源灵活配置、线下物流高效运行”高度协同的网络货运、新能源生态、车后产业互联网三大业务板块。其中,曹港物联以“充换电业务”、“新能源基础设施运营”、“新能源运输”三位一体的新能源生态深化新能源重卡生态圈,打造覆盖“车-桩-站-服务”的新能源运输闭环,成为河北省绿色物流转型的示范样本。未来,曹港物联将持续深度践行产融结合,创建双碳绿色物流样板,积极开拓国际市场,赋能全产业链降本增效。

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吴安新就数据赋能水运平台运营安全与水运信用体系建设发表了主题演讲,他详细地介绍了水运平台运营安全智能感知与动态监控体系及航运风险预测与决策辅助现状,并对航运标准化安全流程管控思路进行了阐述。他还对水运信用评价模型与体系建设分享了自己的经验,他表示,共享数据是关键,数据互动才有意义,以跨域数据共享机制建立覆盖12省市的长江航运信用信息平台,打通运政、海事、船检、港口四类核心数据库,实现“一船失信,全网联惩”。应构建海事数据+水运平台数据航运生态圈,推广“公共网络水运平台+信用体系”模式,利用人工智能算法完善船舶营运征税流程,推动长江航运高质量发展。

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陈一飞聚焦运力侧(司机)的人文关怀跨界赋能,介绍了安驾陪伴的独特情绪价值。他表示,安驾陪伴作为全国首个从人因角度干预驾驶安全,降低重大事故发生率,达到风险减量目的的实践成果,围绕卡车司机生产生活场景构建互动电台、免责安运服务、路上组队群聊服务,为卡车司机提供人文关怀,有效降低卡车司机在驾驶中的疲惫困倦,极大为处于长时间驾驶的司机提供了情绪输出口,进而保障了司机在驾驶途中的兴奋度,降低司机疲劳驾驶风险。同时,安驾陪伴跨界赋能,实现在线链接、全程感知、平台关怀,有效提升在途活跃,为平台发展面向司机的业务(加油、保险、维修、配件等)提供抓手。